データベース（Database）｜ホームページ制作 用語集

情報を効率的に蓄積・検索・管理するために設計されたデータの保管システム。業務やWebシステムの中核を担う存在。

データベース（Database）とは、特定のルールに基づいて情報（データ）を整理・保存し、必要なときにすばやく取り出したり、更新・削除・追加ができるようにした情報の保管庫のようなものです。

Webサービスやアプリケーション、ECサイト、顧客管理システムなど、私たちの身の回りにある多くのデジタルサービスの裏側で、データベースが情報を支えています。

データベースの構造

一般的なデータベースでは、「テーブル」という構造が使われます。これはExcel（表計算ソフト）のように、行（レコード）と列（フィールド）で構成されるデータ表です。

たとえば、顧客情報を管理するテーブルの場合：

名前	電話番号	メールアドレス
田中 一郎	090-0000-0000	tanaka@example.com
山田 花子	080-0000-0000	yamada@example.jp

• 各列（フィールド）が「項目」
• 各行（レコード）が「個別のデータ単位」

このような仕組みで、データがルールに従って整理され、検索性・管理性が高くなっています。

データベースの代表的な種類

1. リレーショナルデータベース（RDB）

最も一般的な形式。テーブル同士の関係（リレーション）を定義してデータを整理します。SQLという言語で操作します。
例）MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle Database など

2. NoSQL（非リレーショナルデータベース）

非構造的なデータや膨大な情報を扱うために柔軟性を持った形式。WebアプリやIoT向けに利用されます。
例）MongoDB、Firebase、Cassandra など

3. クラウドデータベース

AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloud、Microsoft Azureなどが提供する、オンラインで使える拡張性の高いデータベースサービス。

データベースが活用される場面

• ECサイトの注文管理
  商品名・価格・在庫・注文履歴などを一括管理。
• 企業の顧客管理（CRM）
  名前、住所、購買履歴、問い合わせ内容などを集約。
• ホームページのCMS（例：WordPress）
  投稿記事、固定ページ、カテゴリ、ユーザー情報などすべてデータベースに記録。
• 会員制サイトのログイン機能
  登録されたIDとパスワードを照合してログインを判定。

データベースとSQLの関係

多くのリレーショナルデータベースは、SQL（Structured Query Language）という専用言語を用いて操作されます。
SQLを使うことで以下のような処理が可能になります：

• データの検索（SELECT）
• データの追加（INSERT）
• データの更新（UPDATE）
• データの削除（DELETE）

このように、SQLは「データベースと会話するための言語」として不可欠な存在です。

データベースを使うメリット

• データを整理して蓄積・分析しやすい
• 検索や絞り込みが一瞬でできる
• 情報が一元管理でき、重複やミスを防げる
• セキュリティ設定やアクセス制限も可能

データベース（Database）　まとめ

データベースは、業務効率化・情報管理・サービス運用の基盤となるシステムです。Webサイトやアプリケーション、業務システムなど、あらゆる分野で利用されており、その設計と運用によって、サービスの安定性や信頼性が大きく左右されることもあります。

エクセルのように扱えるイメージを持ちつつも、構造化されたデータを効率的に処理できる点がデータベースの最大の特徴です。小規模なブログから大規模なWebサービスまで、その裏には必ずと言っていいほどデータベースの仕組みが支えています。